L’intégration de ChatGPT pour mieux comprendre les passagers.
Les voitures autonomes, déjà présentes dans des villes comme San Francisco et Las Vegas, pourraient bientôt améliorer leur interaction avec les passagers grâce à l’intégration de ChatGPT, selon des ingénieurs de l’Université Purdue. Cette avancée technologique promet de résoudre un des principaux défis de la communication véhicule-passager.
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Comprendre les besoins humains : Un défi pour les voitures autonomes
Les systèmes internes des véhicules autonomes (AV) luttent actuellement pour interpréter et adapter leur conduite aux instructions vagues des humains, comme « Je suis pressé » ou « Je me sens un peu malade ». Contrairement à un chauffeur humain, les AV manquent de la sensibilité émotionnelle et contextuelle nécessaire pour réagir de manière appropriée sans directives explicites.
ChatGPT au volant : Une solution prometteuse
Pour surmonter ce problème, les chercheurs ont développé un cadre nommé Talk2Drive, qui utilise un modèle de langage avancé pour traduire les commandes verbales en instructions textuelles compréhensibles pour l’AV. Ce système permet à la voiture de mieux ajuster son comportement en fonction des préférences exprimées par le passager.
Architecture et expérimentation de Talk2Drive
Le framework Talk2Drive s’appuie sur un modèle de langage grand public, comme ChatGPT, pour traiter les commandes au sein d’un cloud. Les modèles sont formés pour tenir compte des lois de la circulation, des conditions routières, de la météo et des données provenant des capteurs du véhicule, y compris les caméras et le LiDAR. Les expériences, menées sur une ancienne piste d’atterrissage à Columbus, Indiana, ont permis de tester les réactions du véhicule dans un environnement sécurisé.
Résultats et améliorations du système
Les tests ont montré que le système Talk2Drive réduit significativement le taux de reprise de contrôle par le conducteur, améliorant ainsi la personnalisation de la conduite. Un module de mémoire stockant les interactions passées a permis d’adapter encore plus précisément la conduite aux préférences individuelles, réduisant davantage le taux de reprise de contrôle.
Des « hallucinations » encore problématiques
Malgré ces avancées, le problème des « hallucinations », où les modèles peuvent mal interpréter les informations et réagir de manière incorrecte, reste un défi. Un mécanisme de sécurité est intégré pour garantir la sécurité des participants en cas d’erreur du modèle. Des tests supplémentaires seront nécessaires pour valider la fiabilité de ces technologies avant leur intégration complète dans les véhicules autonomes.
Une révolution en devenir pour les véhicules autonomes
L’intégration de ChatGPT dans les systèmes de conduite autonome pourrait révolutionner la manière dont ces véhicules interagissent et comprennent les besoins humains, rendant la technologie non seulement plus sûre mais aussi plus intuitive. Alors que les véhicules autonomes continuent de se développer, ces améliorations dans la communication véhicule-passager pourraient être cruciales pour leur adoption future.
Cet article explore les progrès réalisés par les ingénieurs de l’Université Purdue dans l’intégration de ChatGPT dans les voitures autonomes pour améliorer la compréhension des commandes et des sentiments des passagers. Ce développement promet d’augmenter la sécurité et l’efficacité des AV tout en réduisant les interventions humaines nécessaires pendant la conduite.
Source : Cybernews
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